Java并发编程核心技术：synchronized、volatile与CAS

synchronized的实现原理与锁升级机制

在Java虚拟机层面，synchronized关键字通过对象头的Mark Word实现锁状态管理。每个Java对象在堆内存中都包含对象头，其中存储了锁状态、GC分代年龄等信息。

对象头的Mark Word在不同锁状态下会发生变化：

• 无锁状态：存储对象的hashCode和分代年龄
• 偏向锁：存储持有偏向锁的线程ID
• 轻量级锁：指向栈中锁记录的指针
• 重量级锁：指向互斥量（mutex）的指针

锁升级过程遵循以下路径：

1. 偏向锁：当第一个线程访问同步块时，JVM启用偏向锁模式
2. 轻量级锁：当第二个线程尝试获取锁时，升级为轻量级锁（自旋锁）
3. 重量级锁：当自旋超过阈值（默认10次）或等待线程超过CPU核心数的一半时升级

示例代码展示不同使用场景：

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// 实例方法同步
public synchronized void instanceMethod() {
    // 临界区代码
}
 
// 静态方法同步
public static synchronized void staticMethod() {
    // 临界区代码
}
 
// 同步代码块
public void codeBlock() {
    Object lock = new Object();
    synchronized(lock) {
        // 临界区代码
    }
}

volatile的内存语义与指令重排序

volatile关键字通过内存屏障（Memory Barrier）实现两大特性：

1. 可见性保证：写操作会立即刷新到主内存
2. 禁止指令重排序：编译器优化和处理器指令重排受限

JVM层面的内存屏障策略：

• LoadLoad屏障：确保本读操作先于后续读操作
• StoreStore屏障：确保本写操作先于后续写操作
• LoadStore屏障：确保读操作先于后续写操作
• StoreLoad屏障：确保写操作先于后续读操作

典型应用场景分析：

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public class VolatileExample {
    private volatile boolean flag = false;
 
    public void writer() {
        flag = true; // 写操作
    }
 
    public void reader() {
        if (flag) {  // 读操作
            // 执行相关操作
        }
    }
}

CAS操作与原子类实现原理

Compare And Swap（CAS）通过CPU原子指令实现无锁编程，核心公式： CAS(V, E, N) = 当且仅当V的值等于E时，将V的值设为N

Java中的Unsafe类提供CAS底层支持：

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public final class Unsafe {
    public final native boolean compareAndSwapInt(
        Object o, long offset, int expected, int x);
    // 其他CAS方法
}

AtomicInteger源码解析：

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public class AtomicInteger extends Number {
    private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
    private static final long valueOffset;
    
    static {
        try {
            valueOffset = unsafe.objectFieldOffset
                (AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));
        } catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }
    }
    
    private volatile int value;
    
    public final int getAndIncrement() {
        return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1);
    }
}

并发工具对比与实践选择

性能对比测试数据（示例）： | 操作类型 | 10线程/ms | 100线程/ms | 1000线程/ms | |---------------|---------|----------|-----------| | synchronized | 32 | 285 | 4231 | | volatile读 | 12 | 98 | 1052 | | CAS操作 | 8 | 45 | 387 |

选型决策树：

1. 需要互斥访问 → 选择synchronized
2. 仅需可见性保证 → 使用volatile
3. 高并发计数器场景 → 优先考虑Atomic类
4. 复杂原子操作 → 使用LongAdder或Accumulator

常见问题与解决方案

synchronized典型问题：

1. 死锁案例：

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// 线程1
synchronized(resourceA) {
    synchronized(resourceB) { ... }
}
 
// 线程2
synchronized(resourceB) {
    synchronized(resourceA) { ... }
}

解决方案：使用ReentrantLock的tryLock()方法

volatile使用误区：

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// 错误用法：复合操作不具备原子性
private volatile int count = 0;
public void unsafeIncrement() {
    count++; // 实际包含读-改-写三个操作
}

CAS的ABA问题解决方案：

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AtomicStampedReference<Integer> atomicRef = 
    new AtomicStampedReference<>(0, 0);
 
// 更新时同时检查值和版本戳
atomicRef.compareAndSet(0, 1, 0, 1);

底层机制深入解析

synchronized的monitor实现：

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// HotSpot虚拟机源码片段
ObjectMonitor() {
    _header       = NULL;
    _count        = 0;  // 重入次数
    _waiters      = 0,
    _recursions   = 0;
    _object       = NULL;
    _owner        = NULL;  // 持有线程
    _WaitSet      = NULL;  // 等待队列
    _EntryList    = NULL;  // 竞争队列
}

内存屏障的具体实现（x86架构）：

• StoreStore屏障：对应"lock; addl $0x0,(%rsp)"
• LoadLoad屏障：通过mfence指令实现
• StoreLoad屏障：使用mfence或xchg指令

CPU缓存一致性协议（MESI）：

• Modified（修改）：缓存行已被修改
• Exclusive（独占）：缓存行未被修改
• Shared（共享）：缓存行只读
• Invalid（无效）：缓存行数据过期