Java本地缓存技术选型：Guava Cache、Caffeine、EhCache

在Java开发中，缓存是一种常用的技术，可以提高系统的性能和响应速度。本地缓存是缓存的一种类型，与分布式缓存相对，指的是缓存进程与应用进程位于同一JVM内，避免了网络开销，实现了快速访问。本文将对比分析Java本地缓存技术的几种实现方案：Guava Cache、Caffeine和EhCache。

Guava Cache

Guava Cache是Google开源的Java增强库，提供了丰富的缓存特性，包括容量限制、过期策略等，且基于LRU算法实现，易于使用和集成。使用Guava Cache可以非常方便地实现本地缓存。

引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>18.0</version>
</dependency>

简单示例

import com.google.common.cache.Cache;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;

public class GuavaCacheTest {
    public static void main(String[] args) {
        Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
                .maximumSize(100)
                .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
                .build();

        cache.put("key1", "value1");
        String value = cache.getIfPresent("key1");
        System.out.println(value);
    }
}

Caffeine

Caffeine是一个基于Java 8的高性能缓存库，被Spring最新版本选为默认缓存组件。Caffeine比Guava Cache提供了更优的性能和功能，并且易于从Guava Cache迁移。

引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
    <version>2.8.6</version>
</dependency>

简单示例

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;

public class CaffeineCacheTest {
    public static void main(String[] args) {
        Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
                .maximumSize(100)
                .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
                .build();

        cache.put("key1", "value1");
        String value = cache.getIfPresent("key1");
        System.out.println(value);
    }
}

EhCache

EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架，与EhCache 2.x相比有显著的性能改进，支持多种缓存策略，适用于通用缓存、Java EE和轻量级容器。

引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.ehcache</groupId>
    <artifactId>ehcache</artifactId>
    <version>3.8.1</version>
</dependency>

简单示例

import org.ehcache.Cache;
import org.ehcache.CacheManager;
import org.ehcache.config.builders.CacheConfigurationBuilder;
import org.ehcache.config.builders.CacheManagerBuilder;
import org.ehcache.config.builders.ResourcePoolsBuilder;

public class EhCacheTest {
    public static void main(String[] args) {
        CacheManager cacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder()
                .withCache("myCache",
                        CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(
                                String.class, String.class,
                                ResourcePoolsBuilder.heap(100)
                        )
                )
                .build();
        cacheManager.init();

        Cache<String, String> cache = cacheManager.getCache("myCache", String.class, String.class);

        cache.put("key1", "value1");
        String value = cache.get("key1");
        System.out.println(value);
    }
}

性能测试

性能测试结果显示，Caffeine在性能比较中领先，Guava Cache次之，EhCache表现最差。

总结

在实际业务中，可以考虑使用Caffeine作为本地缓存，结合Redis或Memcached等分布式缓存，构建多级缓存体系，以达到性能和可靠性的最佳平衡。