如何保证每次画出的都同一张人脸？AI绘画Stable Diffusion的Reference only教程

如何保证每次画出的都同一张人脸？AI绘画Stable Diffusion的Reference only教程

AI绘画技术，尤其是Stable Diffusion，在最近几年里取得了巨大的进步。用户可以简单地通过输入文本描述，就能生成相应的图像。但是，对于一些应用场景，比如制作漫画、动画或游戏，我们需要保证每次生成的人脸都是同一张。这就是今天我们要讨论的主题：如何利用Stable Diffusion的Reference only功能，保证每次画出的都是同一张人脸。

首先，我们需要了解Reference only模式。这是Stable Diffusion的一种工作模式，它允许用户上传一张参考图片，然后AI会根据这张图片的风格和内容生成新的图像。这就像是在说：“我要一张和这张参考图片类似的图片，但是要有所改变。”这样，我们就可以利用这个功能，上传一张人脸的图片作为参考，然后每次生成的人脸都会和参考图片相似。

接下来，我们需要准备一张高质量的人脸图片。这张图片应该是正面、清晰、光线充足的。然后，我们需要将这张图片上传到Stable Diffusion的界面中，选择Reference only模式，并设置好相关的参数。

在Reference only模式下，我们需要设置的主要参数是Strength和Steps。Strength决定了参考图片对新生成图片的影响程度，值越大，参考图片的影响越明显。Steps则决定了生成图片的分辨率，值越大，图片越清晰，但是生成时间也会越长。

在实际操作中，我们可以先设置一个较小的Strength值，比如0.5，然后生成一张图片。如果这张图片和我们期望的还有差距，我们可以调整Strength值，直到生成的人脸和我们期望的一致。同时，我们也可以调整Steps值，以获得更高清的图片。

需要注意的是，Reference only模式并不保证每次生成的人脸都是完全相同的。因为AI是基于概率的，所以即使是在相同的参数下，每次生成的人脸也会有所差异。但是，通过调整参数，我们可以尽可能的保证每次生成的人脸都是相似的。

总结一下，利用Stable Diffusion的Reference only模式，我们可以通过上传一张参考图片，来保证每次生成的人脸都是相似的。通过调整Strength和Steps等参数，我们可以进一步优化生成的人脸。虽然无法保证每次生成的人脸完全相同，但是通过这种方法，我们可以大大提高生成人脸的相似度。